Il contributo esamina l'evoluzione dei sistemi ICT e dei Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS) nella gestione dei fenomeni climatici urbani, tracciando il percorso dai tradizionali GIS verso gli Urban Digital Twins potenziati dall'Intelligenza Artificiale. Attraverso un approccio socio-tecnico che mira a superare i rischi del tecnocratismo e del digital divide, viene presentata la metodologia del progetto Vitality. Questa integra algoritmi di Machine Learning per la classificazione delle vulnerabilità nelle "Minime Unità Urbane" (MUU) e propone un ecosistema di strumenti open-source interoperabili. Tali strumenti consentono di affiancare alla diagnosi dinamica del rischio (piattaforma CityRhythm) un supporto operativo alla progettazione, permettendo la simulazione performance-based di scenari di adattamento e la valutazione dell'efficacia di soluzioni Nature-based e tecnologiche.
Supporto alle decisioni Un percorso basato sui dati il ruolo degli strumenti di supporto decisionale IT, dell’intelligenza artificiale e del machine learning nella navigazione nelle condizioni climatiche e ambientali
Giorgio Caprari;Maria Simonetta Bernabei;Graziano Enzo Marchesani;Roberto Cognoli;Matteo Iommi;Rosalba D’Onofrio;Roberta Cocci Grifoni
2025-01-01
Abstract
Il contributo esamina l'evoluzione dei sistemi ICT e dei Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS) nella gestione dei fenomeni climatici urbani, tracciando il percorso dai tradizionali GIS verso gli Urban Digital Twins potenziati dall'Intelligenza Artificiale. Attraverso un approccio socio-tecnico che mira a superare i rischi del tecnocratismo e del digital divide, viene presentata la metodologia del progetto Vitality. Questa integra algoritmi di Machine Learning per la classificazione delle vulnerabilità nelle "Minime Unità Urbane" (MUU) e propone un ecosistema di strumenti open-source interoperabili. Tali strumenti consentono di affiancare alla diagnosi dinamica del rischio (piattaforma CityRhythm) un supporto operativo alla progettazione, permettendo la simulazione performance-based di scenari di adattamento e la valutazione dell'efficacia di soluzioni Nature-based e tecnologiche.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


