Il contributo presenta i risultati preliminari della tematizzazione semi-automatica della nuvola di punti fotogrammetrica della Cattedrale di Aachen tramite algoritmi di Machine Learning. La sperimentazione ha identificato gli elementi costitutivi sull’ intera struttura, mentre il riconoscimento di materiali e tecniche costruttive si è concentrato soltanto sulla zona del Westwerk. Le classi individuate sono state utilizzate per addestrare l’algoritmo e successivamente estendere la segmentazione semantica da piccole porzioni a interi set di dati. In questo modo la nuvola di punti registra lo stato di fatto del monumento offrendo un valido supporto alla documentazione e alla conservazione.
Sperimentazioni di Machine Learning per la mappatura della Cattedrale di Aachen
M. Attenni;
2024-01-01
Abstract
Il contributo presenta i risultati preliminari della tematizzazione semi-automatica della nuvola di punti fotogrammetrica della Cattedrale di Aachen tramite algoritmi di Machine Learning. La sperimentazione ha identificato gli elementi costitutivi sull’ intera struttura, mentre il riconoscimento di materiali e tecniche costruttive si è concentrato soltanto sulla zona del Westwerk. Le classi individuate sono state utilizzate per addestrare l’algoritmo e successivamente estendere la segmentazione semantica da piccole porzioni a interi set di dati. In questo modo la nuvola di punti registra lo stato di fatto del monumento offrendo un valido supporto alla documentazione e alla conservazione.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
