Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
A simple but very effective method for parallelizing Lemke's algorithm for the solution of linear complementarity problems is presented. Implementation details on a 32-node Intel iPSC/2 hypercube for problems of dimension up to 1000 are discussed. A speedup efficiency as high as 76% is achieved with 32 processing nodes for a problem with 500 variables and 250,000 nonzero elements. By combining the effects of concurrency and vectorization the computing time on the Intel iPSC/2 in some cases is reduced by a factor of 100.
Parallel implementation of Lemke's algorithm on the hypercube
A simple but very effective method for parallelizing Lemke's algorithm for the solution of linear complementarity problems is presented. Implementation details on a 32-node Intel iPSC/2 hypercube for problems of dimension up to 1000 are discussed. A speedup efficiency as high as 76% is achieved with 32 processing nodes for a problem with 500 variables and 250,000 nonzero elements. By combining the effects of concurrency and vectorization the computing time on the Intel iPSC/2 in some cases is reduced by a factor of 100.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11581/241412
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
ND
0
ND
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
