CAMPUS è l'Archivio istituzionale delle pubblicazioni scientifiche dell’Università di Camerino. E’ un sistema aperto, pubblico e interoperabile che raccoglie, conserva ed espone i dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca dell’Ateneo con lo scopo di migliorarne la visibilità e di favorirne l’impatto a livello nazionale e internazionale.
EnglishA simple but very effective method for parallelizing Lemke's algorithm for the solution of linear complementarity problems is presented. Implementation details on a 32-node Intel iPSC/2 hypercube for problems of dimension up to 1000 are discussed. A speedup efficiency as high as 76% is achieved with 32 processing nodes for a problem with 500 variables and 250,000 nonzero elements. By combining the effects of concurrency and vectorization the computing time on the Intel iPSC/2 in some cases is reduced by a factor of 100.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
| Titolo: | Parallel implementation of Lemke's algorithm on the hypercube |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 1991 |
| Rivista: | |
| Abstract: | A simple but very effective method for parallelizing Lemke's algorithm for the solution of linear complementarity problems is presented. Implementation details on a 32-node Intel iPSC/2 hypercube for problems of dimension up to 1000 are discussed. A speedup efficiency as high as 76% is achieved with 32 processing nodes for a problem with 500 variables and 250,000 nonzero elements. By combining the effects of concurrency and vectorization the computing time on the Intel iPSC/2 in some cases is reduced by a factor of 100. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11581/241412 |
| Appare nelle tipologie: | Articolo |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2020