Simulazione delle dinamiche urbane Come i modelli numerici analizzano gli edifici e gli spazi esterni nel contesto delle LCZ

Il presente contributo esplora l'evoluzione metodologica dalla mappatura statica delle Local Climate Zones (LCZ) alla simulazione dinamica delle performance urbane, necessaria per integrare l'analisi termo-fisica con la dimensione esperienziale della città. Viene illustrato il framework FETCH, sviluppato per generare mappe ad alta risoluzione idonee ad alimentare modelli numerici avanzati, superando le limitazioni dei dati satellitari a grana grossa. Lo studio introduce inoltre l'impiego innovativo di tecniche di Computer Vision e Machine Learning applicate a immagini Google Street View per decodificare automaticamente la morfologia e la funzionalità degli spazi pubblici. Attraverso strumenti open-source dedicati (streetVision e spotMapper), si definisce un approccio ibrido per il calcolo di un Liveability Index multidimensionale, ponendo le basi per una pianificazione urbana adattiva e data-informed.