CAMPUS è l'Archivio istituzionale delle pubblicazioni scientifiche dell’Università di Camerino. E’ un sistema aperto, pubblico e interoperabile che raccoglie, conserva ed espone i dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca dell’Ateneo con lo scopo di migliorarne la visibilità e di favorirne l’impatto a livello nazionale e internazionale.
EnglishWe develop and compare three decomposition algorithms derived from the method of alternating directions. They may be viewed as block Gauss-Seidel variants of augmented Lagrangian approaches that take advantage of block angular structure. From a parallel computation viewpoint, they are ideally suited to a data parallel environment. Numerical results for large-scale multicommodity flow problems are presented to demonstrate the effectiveness of these decomposition algorithms on the Thinking Machines CM-5 parallel supercomputer relative to the widely-used serial optimization package MINOS 5.4.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
| Titolo: | Alternating Direction Splittings for Block Angular Parallel Optimization |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 1996 |
| Rivista: | |
| Abstract: | We develop and compare three decomposition algorithms derived from the method of alternating directions. They may be viewed as block Gauss-Seidel variants of augmented Lagrangian approaches that take advantage of block angular structure. From a parallel computation viewpoint, they are ideally suited to a data parallel environment. Numerical results for large-scale multicommodity flow problems are presented to demonstrate the effectiveness of these decomposition algorithms on the Thinking Machines CM-5 parallel supercomputer relative to the widely-used serial optimization package MINOS 5.4. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11581/241383 |
| Appare nelle tipologie: | Articolo |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2020