L’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nel governo del territorio sta ridefinendo i paradigmi della pianificazione urbanistica, sollevando importanti questioni etiche e disciplinari. L’AI, pur eccellendo nell’analisi quantitativa, non è (ancora) in grado di cogliere gli aspetti qualitativi e intangibili: ne discende che un approccio esclusivamente basato sui dati potrebbe generare soluzioni “standardizzate” che non sono capaci di rappresentare le specificità locali e rischiano di omologare i territori. Per tale ragione, l’urbanistica deve mantenere, difendere e valorizzare la sua componente interpretativa, usando l’AI come strumento di aiuto alla decisione e non come sostituto del giudizio critico.

Intelligenza artificiale, pianificazione spaziale e governo del territorio: potenzialità e rischi

Antonio Bocca
Primo
;
2026-01-01

Abstract

L’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nel governo del territorio sta ridefinendo i paradigmi della pianificazione urbanistica, sollevando importanti questioni etiche e disciplinari. L’AI, pur eccellendo nell’analisi quantitativa, non è (ancora) in grado di cogliere gli aspetti qualitativi e intangibili: ne discende che un approccio esclusivamente basato sui dati potrebbe generare soluzioni “standardizzate” che non sono capaci di rappresentare le specificità locali e rischiano di omologare i territori. Per tale ragione, l’urbanistica deve mantenere, difendere e valorizzare la sua componente interpretativa, usando l’AI come strumento di aiuto alla decisione e non come sostituto del giudizio critico.
2026
9791223505991
The integration of Artificial Intelligence (AI) into territorial government is redefining urban planning paradigms, raising significant ethical and disciplinary issues. While AI excels in quantitative analysis, it is not (yet) capable of grasping qualitative and intangible aspects. Consequently, an exclusively data-driven approach could generate ‘standardized’ solutions that fail to represent local specificities, risking the homogenization of territories. For this reason, urban planning must maintain, defend, and enhance its interpretative component, utilizing AI as a decision-support tool rather than a substitute for critical judgment.
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